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机器视觉的自动化检测外观设备检测的原理是：首先通过CCD或CMOS收集要测试的打印产品的图像，处理图像，并根据图像质量要求设置标准，印刷产品，如果相关指标超出设定标准，则系统认为测试图像不合格。

机器视觉的自动化检测外观设备具有高精度，非接触式和自动化的特点，与传统的打印质量检测方法相比，该方法更加准确，可以结合设备的特性进行实时在线检测，大大提高了打印质量和生产效率。

“精益求精以为深，放眼世界以为广” 是东莞市大菠萝欢迎你智能科技有限公司高新化、全球化发展的理念。同时，大菠萝欢迎你自动化坚持以人为本，以客户需求至上为指导，为客户创造长期的价值，与客户共同发展，立足中国，走向世界。

玻璃表面缺陷检测系统包括图像采集部分、图像处理部分、输入输出部分、智能控制以及机械执行部分组成，该系统照明采用背光是照明，即在玻璃的背面防止光源，光线经过待检测的玻璃，投射进入工业相机。

光线垂直入射玻璃后，当玻璃没有杂质时，出射的方向不会发生改变，CCD工业相机的靶面探测到的光是均匀的；当玻璃中含有杂质时，出射的光线会发生改变，CCD工业相机的靶面探测到的光也要随之改变。

经过多年的稳固发展，东莞市大菠萝欢迎你智能科技有限公司的规模不断发展壮大，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，公司不仅会在双方协商的时间内准时发货，并且还提供售后服务。

精度高的系统标定是机器视觉系统进行精密测量和检测的前提与基础，它可以通过两个步骤来提高检测系统的精度指标，东莞市大菠萝欢迎你智能科技有限公司来给大家讲述一下。

1、误差测量与评估：通过超精密刻画的专业图像标定板在机器视觉系统环境下所采集到的图像，配合专业的标定算法来实现这一过程，系统可以得出视野范围内的任意位置上的误差数值，并据此误差数据评估机器视觉系统的精度等级；

2、误差图像的矫正与补偿：此过程涉及图像平移、旋转、插值、重建、亮度补偿等多种精密图像算法，经过校正和补偿后的图像可以更精密地反映被测物品的实际情况，达到超精密的视觉检测。

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