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机器视觉表面缺陷检测大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精准地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

机器视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、终进行实际检测、控制和应用，其检测的准确程度直接会影响产品终的质量优劣。

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机器视觉根据具体应用使用2D或3D图像，自动检测，螺丝筛选机销售，对象跟踪和产品分析等可以通过3D系统大大增强，因为机器人在3D世界中运行，随着传感器的改进和计算能力的提高，3D视觉系统技术变得更易于使用，目前已经被更广泛地应用。

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机器视觉能够在工业生产领域替代人工检测，其非接触与高精密度的优势是人工无法比拟的，在流水线重复且机械化的检测过程中，人工检测容易出现疲劳而导致检测效率降低，螺丝筛选机采购，而机器视觉能够大幅提高检测效率，甚至能够达到人工10倍以上。

机器视觉属于一次性投入，可以减少工业生产中人工及管理成本的长期投入，同时检测速度更快，单位产品检测成本更低，机器视觉对比人工，检测精度更高，同时也能够避免人工的情绪化而导致的误差，提升检测的准确性，螺丝筛选机公司，而进一步的提高产品品质。

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